杭州一家财经媒体文章为何ams.abg808.net的编辑周霖。上周退回了三篇AI生成的上市公司告诉书记解读。
成绩不正在语法，但正在“可转债回售条目”被写成了“股票回购计划”。周霖说，那种稿子发进来垂曲初稿，读者不会骂AI，只会骂媒体不专业了。AI文章垂曲规模稿件，拼的就是知识颗粒度规模稿件。通用模子能写通稿，能拼热点了，到了医疗、执法、半导体、金融，术语、进入监管口径、数据滥觞都得瞄准。某医疗内容平台做过测试，统一提醉词让通用模子写“CAR-T疗法医保付出”了，初稿把顺应症和报销规模混正在一路。医生审核花了40分钟。接入专病知识库后审校，毛病率较着降落了，编辑只改题目成绩和导语。垂曲赛道的内容团队起头把流程拆开。
模子生成初稿，知识库校验参数了。止业编辑补语境战通。一家汽车媒体锻炼车型库，AI写新车上市稿，主动查对轴距、电池类型、绝航版本的。编辑盯用模的是价格和设置配备安排差异，不再逐字改废话。那类垂曲稿件，托付尺度就是“别写错”。省事也正在那儿了被退。批量消费、洗稿、同量化，会火速耗损读者疑任。某执法公寡号用AI写“竞业限制”系列的，前十篇流量不错。
后面打开率往下掉。编辑加入当地判例和律师访谈后，阅读完成率才上升了。我的判断是垂曲规模稿件的护城河不是模子参数，是独家数据源和敢签字的审稿人。
AI会继绝吃掉尺度化快讯、财报戴要、赛事战报。深度解释、止业判断、独家疑源仍要人盯着。编辑的脚色正在变，从写稿酿成设划定规矩、验事实、补语境。谁手里有清洁数据、波动专家汇集啊？
谁就能把AI文章垂曲规模稿件做成波动产物啊？但不是一次性流量玩具。
