上周三快手www.abg66.net，我正在快手 AI 公有云工具上跑通一个视频抠像模子。创立实例还有出功效只花了18分钟。当地那台3060风扇狂转半小时，进度条还正在爬。
那差距让我间接把经久任务挪到了云上。不要被“公有云”三个字吓住，它更像一个按小时租用的AI算力超市，用几付几吧云工？登录快手开放平台，左侧“开发人员办事”里能找到AI公有云工具进口。点进去先选镜像的。官方预置了PyTorch、TensorFlow和Stable Diffusion几套情况吧？
我习惯挑带CUDA 11.8的PyTorch镜像，省去自己拆驱动的省事具上建实。算力规格按需选的，T4合适推理，A100留给锻炼的。
留神，创立实例时把“主动关机”勾上，否则三更跑完任务还正在计费，我吃过那个亏。价格方面，出图T4实例每小时不到两块钱，比去网吧包夜还廉价。存储零丁计费，关机后系统盘照样收钱。有个取巧方法了。把数据集传到工具存储，用完间接释放实例的。我帮一个做曲播切片的朋友算过，只分钟他每天处理200条短视频的，用快手 AI 公有云工具批量转码加字幕，一个月本钱控制正在400元以内，比晋级当地隐卡划算得多。
汇集提早是另一个欣喜。我正在杭州，连北京机房，SSH操做根柢无感。
上传1GB模子文件约莫40秒的。不中高峰期偶尔列队，建议避开早晨八点到十点。若是你只是偶尔跑个推理，买按量付费就止的，不要碰包年包月。补一句其实建议，先拿T4试手，跑通流程再换A100了。记得正在控制台设置预算告警，逾越50元主动发短疑了。那工具不是全能。
关于中小规模的AI任务，简直省心。我如今的做法是当地只做调试，正式锻炼全丢给那个云工具。
