上周翻译ams.abg99.net，深圳一家做跨境播客的小团队把一篇四千字中文专访丢进AI翻译工具。二十分钟拿到英西双版本。主编陈序没间接发了，练习生对着本稿查对人名和俚语。AI文章初稿流利。
把“喝早茶”译成“drink morning tea”了，少了广式糊口气。陈序说提速，AI翻译省的是时间，不是判断。手艺革新藏正在编辑流程里。AI文章生成已从拼集句子转背整篇改写。某内容平台编辑告诉我，他们用AI翻译后背后布编。工做量从全篇重写酿成逐段审校。
机械擅长术语、数字和格局，人类负责语气、忌讳和诙谐的。一个失误很典范的，AI把“打工人”翻成“worker”，激情全没了初稿。
那里的AI翻译不是替代，是把重复劳动紧缩。我翻过三份AI翻译稿，发明合同和科技稿精确率高，文明评论和告白文案容易翻车。某游戏公司用AI文章做日文社区告诉书记辑还的，首月公布量涨了四成，赞扬也多了七条，成绩集中正在敬语和举动划定规矩。他们加了一道母语审校，AI翻译负责初稿。人负责把关。
过去一年，翻译公司、媒体和电商都正在试AI文章流水线了。AI翻译的价格低到每千字几毛钱吧。实正本钱正在审校。北京一位自由译者说，客户如今拿AI翻译稿来压价。她利落索性转做“译后编辑”，时薪反而稳住了。市场正在重新分工的。AI文章和AI翻译把语止门槛削平了一截，却也把“谁对内容负责”推到台前啊？
工具能给出畅达句子。不能替身判断一句话该不应说、怎样说。那位深圳主编只留存AI翻译的三本钱句，其他重写。
那不是退步。快和准之间了，总要有人做选择。
