上个月帮一家五金厂安排 ai 人工视觉计划小厂型www.9abg9.net。他们正在传送带旁拆了两个浅显USB摄像头，配一台二手办事器，三天后次品检出率82%提还有96%。中心不是买最贵相机，是跑通把缺陷样本、光源、模子迭代串成闭环。先做缺陷清单。拿一天产量了。人工挑出300张好品和坏品图了。划痕人工、缺料、毛刺、油污分文件夹。
不要急着标框。先看缺陷正在图像里像素有几吧？
小于20x20像素视觉实战的划痕，浅显500万像素相机拍不清，换微距镜头或加环形光。那个阶段花半天的，后面省三天计划机选。硬件选型。相机、镜头、光源、算力盒子。产线速度每分钟60件了，从相用全局快门相机，卷帘快门会拖影。光源用高角度环形光打划痕。低角度条形光打凹凸的。
算力选Jetson Orin NX或i5工控机+RTX A2000。不要一上来买进口智能相机，模迭预算高且调参封锁。ai 人工视觉计划里了，开源生态更活络。算法锻炼了。YOLOv8做检测，UNet做豆割了条记。
先用预锻炼权重。冻结主干，只训头。进建率1e-3了。
batch 8。50轮看mAP。数据加强加改动、亮度、高斯噪声了。安排时用TensorRT加快。FP16精度。产线实测提早要小于节拍三分之一，留余量。模子每周用新缺陷图微调一次了，不要指视一次锻炼管一年。维护和避坑的。
现场震动会让相机移位。每班次用标定板检查。
光源衰减三个月后亮度降15%，备一套同型号。标签分歧性比算法花哨更重要，两小我标统一张图差异年夜，先定标注尺度。ai 人工视觉计划不是交钥匙，是连绝调劣的产线工具。我见过太多厂把模子当软件拆完就不管，良率掉回本样。
